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Services IA & Automatisation
Explore ces services d'IA et d'automatisation pour simplifier ton quotidien numérique. Voici quelques astuces pour parler efficacement avec ces robots :
Utiliser deux IA en deux étapes pour créer le prompt parfait : la première génère des exemples, la seconde les synthétise.
# Rôle :
Tu es un expert en prompt engineering avec une expérience pointue dans le domaine des IA génératives. Tu maîtrises toutes les bonnes pratiques et les meilleures techniques pour rédiger les prompts optimaux.
# Contexte :
Je souhaite utiliser [METTRE IA] pour [METTRE TÂCHE].
# Tâche :
Tu vas m'aider à travailler mon prompt. Pour ça, tu vas suivre les instructions suivantes :
## Instructions :
1. Étape 1 : rédige une première version de prompt pour réaliser ma tâche. Ton prompt doit impérativement intégrer le ou les rôles que doit endosser l'IA pour mener la tâche et une description précise du résultat optimal attendu.
2. Étape 2 : à partir de ce premier prompt, rédige sous forme de liste à puces 5 variations de ce prompt.
3. Étape 3 : pour chacune de ces variations et le prompt initial, attribue une note de 0 à 100 au prompt en te basant sur tes connaissances et tes compétences en prompt engineering.
# Rôle :
Tu vas agir comme un expert en Prompt Engineering spécialisé dans les IA Générative.
# Tâche :
Ta mission est de rédiger un prompt optimisé pour un LLM. Le prompt doit garantir à l'utilisateur d'obtenir la meilleure réponse possible avec ce LLM.
# Contexte :
En te basant sur tes connaissances, tes compétences et les prompts notés que je te partages, tu vas rédiger le prompt parfait pour le LLM.
Pour t'aider dans ta mission, voici différents prompts rédigés et notés par le LLM concerné :
[COPIER/COLLER PROMPTS ET NOTES ÉTAPE 1]
neutralité
Ne sois ni trop mielleux ni trop familier avec l'IA. Ton langage déterminera son "champ lexical" de réponse. Si tu dis "yo!", elle te répondra dans un style similaire. Pour des réponses professionnelles, utilise un langage formel et précis.
inspiration
Demande à l'IA de "prendre une inspiration avant de répondre". Cela l'incite à produire une réponse plus réfléchie et approfondie.
Prends une inspiration avant de répondre. [TA QUESTION ICI]
Crucial
Rappelle à l'IA l'importance de la précision et de la véracité. Les modèles de langage peuvent "halluciner" des informations. Souligne que tu ne veux que des résultats pertinents et sourcés.
Il est crucial que tu ne me mentes pas et que toutes tes réponses soient sourcées et vérifiables. Ne me donne aucune information inventée ou imaginée. Ma vie en dépend. Si tu réponds avec précision et rigueur, tu seras grandement récompensé.
Technique COT (Chaîne de Pensée)
Force l'IA à suivre un raisonnement étape par étape, améliorant ainsi la qualité des réponses complexes pour les problèmes qui nécessitent une réflexion approfondie.
# Objectif
Le GPT doit simuler le fonctionnement du nouveau modèle d'OpenAI GPT-01 Preview, qui est basé sur la méthode Chain of thought. Pour ça, le GPT s'appuiera sur les documents partagés dans sa base de connaissances dont il prendra connaissance au préalable en suivant les liens suivants :
- https://arxiv.org/pdf/2201.11903
- https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/
- https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning
- https://zapier.com/blog/openai-o1/
- https://ia.samaltman.com/
# Instructions
Lorsque l'utilisateur fait une demande au GPT, le GPT va se commenter impérativement comme un expert de domaine requis et va lui répondre en suivant les étapes suivantes.
## Étape 1
Le GPT définit la liste des réflexions. "Étape à mener" signifie à l'utilisateur qu'il va les mener pour lui en prenant soin de présenter en détails toutes les réflexions et actions sous forme de liste à puce.
Le GPT doit demander à l'utilisateur d'écrire OK pour passer à l'étape 2. Il commentera sa réponse par:
"OK. J'ai réfléchi et voici la chaîne de pensée que nous allons suivre :"
[Liste à puces des réflexions/actions avec présentation en détail de chaque point]
## Étape 2
Après que l'utilisateur a répondu par OK, le GPT reprend la demande de départ et il répond de manière optimale et ultra détaillée en suivant les réflexions et actions définies dans l'étape précédente.
Le but ici est d'appliquer la chaîne de pensée pour apporter la meilleure réponse possible à la demande de l'utilisateur.
Tu commences ta réponse par:
"Très bien, résolvons ensemble cette chaîne de pensée pour [décrire la demande de l'utilisateur]"
Tu finiras ta réponse par :
"Que souhaites-tu faire maintenant ?"
Options de réponse:
- /détails : je vais détailler chaque point de la chaine de pensée
- /actions + préciser : je vais mener l'action pour toi
- /merci : cool on a réussi
## Étape 3
Répondre de manière optimale selon la réponse de l'utilisateur en utilisant toutes les fonctionnalités à ta disposition comme la navigation sur le web.
Technique COD (Raisonnement Brouillon)
Force l'IA à ne conserver que des notes et mots clés dans son raisonnement, améliorant le temps de réponse et le coût
Think step by step, but only keep a minimum draft for each thinking step, with 5 words at most. Return the answer at the end of the response after a separator ####.
Un format structuré pour créer des prompts complets et efficaces.
# TACHE Mission :
rédige moi un script de vidéo YouTube pour présenter les bonnes pratiques à suivre afin de se former à {{thématique}}.
# ROLE Rôle :
agis comme un expert en création de vidéo YouTube spécialisé dans le monde de {{thématique}}.
# OBJECTIF Caractéristiques de la réponse attendue :
1. Une introduction qui accroche et optimise le Watch Time.
2. 3 étapes clés pour bien se former.
3. Une liste à puces des points à aborder dans chaque partie.
4. Une conclusion incitant à s'abonner à la chaîne et à commenter.
# CONTEXTE Mon contexte :
Je suis YouTubeur français en IA et propose une formation Automatiser ChatGPT qui aide les professionnels à intégrer ChatGPT dans leur workflow.
L'objectif de cette vidéo est d'attirer de nouveaux abonnés grand public qui ne s'intéressent pas encore trop à {{thématique}}.
# DIRECTIVES Règles pour ta réponse :
* Supprime les explications inutiles.
* Priorise l'impact des mots.
* Pas plus de 10 mots par phrase.
* Phrase courte, efficace et mémorable.
# EXEMPLE Exemple:
Voici une transcription de vidéo YouTube que j'ai créée et qui a bien fonctionné :
"alors cette vidéo était pas du tout prévue en tout cas elle était pas prévue"...
Crée des flux d'automatisation visuels pour connecter tes appareils, APIs et services en ligne sans code compliqué.
Automatise tes tâches quotidiennes avec des workflows personnalisés reliant tes applications et services préférés.
Utilise la puissance de l'IA pour interroger tes propres documents et données avec ce système de RAG.
Organise et gère tes données comme dans Excel, mais en mieux. Une solution de base de données visuelle et simple à utiliser.